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人工智能 | 智能财税- 财税人工智能(七十)

历史2022-08-060 次阅读

我们今天来继续讨论本体映射规则相关。

对于建立本体映射规则的方法,我们也做了一些研究和尝试。 其中一种方法是试图借助各种本体概念相似度的度量,寻找异构本体概念之间的关系。这个方法的思路是通过概念间的语义关系来得到概念名、概念属性和概念在本体中的上下文。此方法在不同本体之间概念的相似度包括如下:

1. 概念的同义词集相似度。同义词集是语义相同或者相近词的分组。基于同名或者同义词集的概念在多数情况下具有相同或是相近的含义,因此,这里将概念的名称作为相似度首要考虑的要素

2. 概念特征上的相似度,其是从概念的内部组成上比较它们之间的相似度

a. 概念的属性

b. 概念附带的关系

c. 概念附带的属性

d. 概念附带的关系取值的限制

3. 概念上下文上的相似度

其中 #1 和 #2 的相似度都是基于概念自身的,上下文的相似度是由当前概念的语义相邻结构的相似度决定的。

针对概念相邻,我们一般有一个重要定义(语义相邻)基于: 概念之间的距离(也就是联系两个概念之间最短的关系数目,这里的关系包含继承关系)

  • 如果两个概念有相同名称、相同特征和相同上下文,那么我们认为两者是相同的
  • 同一本体中,父概念和子概念的相似度通常小于子概念和父概念的相似度。

作者:Hawk Zhang